머신러닝2

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  AI의 GAN(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보자 **GAN(생성적 적대 신경망)**은 **인공지능(AI)**이 스스로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 혁신적인 기술입니다. GAN은 이미지 생성, 음악 작곡, 영상 편집 등 다양한 창의적 작업에 활용되며, 예술, 의료, 패션 같은 여러 분야에서 주목받고 있습니다. 이 기술의 특징은 두 개의 AI가 서로 경쟁하며 발전한다는 점입니다. GAN은 사람이 상상하지 못한 콘텐츠를 만들어내며, 기술과 창의성의 경계를 허물고 있습니다. 이번 글에서는 GAN의 작동 원리, 예시, 응용 분야, 장점과 한계를 쉽게 설명합니다.  GAN의 기본 개념 : 두 AI의 게임GAN은 **두 개의 인공지능 모델(생성자와 판별자)**이 서로 경쟁하며 발전하는 구조로 이루어집니다. 두 AI가 경쟁하는 과정에서 점점 더 정교한 데이터와 결과물.. 카테고리 없음 2025. 2. 14.

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  데이터 라벨링 알바 - AI 학습 데이터를 만드는 핵심 데이터 라벨링 아르바이트는 인공지능(AI)과 머신러닝 시스템이 학습할 수 있도록 데이터를 정확하게 분류하고 태그를 부여하는 작업입니다. 이미지, 텍스트, 오디오, 영상 등 다양한 데이터를 정리해 AI 모델의 성능을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.이 작업은 AI가 현실 세계의 데이터를 이해하고 분석하도록 돕기 때문에 꼼꼼함과 집중력이 매우 중요합니다. 이번 글에서는 데이터 라벨링 알바의 업무 내용, 필요한 역량, 구인 방법, 주의사항을 정리해 소개합니다.   1. 데이터 라벨링 알바란? 데이터 라벨링은 AI와 머신러닝 알고리즘이 학습할 수 있도록 데이터를 체계적으로 정리하는 작업입니다. 예를 들어, 사진 속 고양이 이미지를 ‘고양이’로 태그하거나 교통 영상에서 차량과 보행자를 구분하는 등 사람의 수작업이.. 카테고리 없음 2025. 2. 10.