딥러닝2

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  AI 채팅 데이터 학습 작업 - 데이터 준비부터 모델 개선까지의 과정 AI 채팅 데이터 학습 작업은 AI 기반의 챗봇이나 대화형 모델을 훈련하기 위해 반드시 거쳐야 하는 중요한 과정입니다. 이 작업을 통해 사용자의 질문과 응답 패턴을 분석하여 자연스럽고 유용한 답변을 생성하는 AI 모델을 구축할 수 있습니다. 특히, 챗봇의 성능을 높이려면 풍부하고 신뢰성 있는 데이터와 정교한 학습 과정이 필수적입니다. 이 글에서는 AI 챗봇 학습 작업에 필요한 단계별 과정과 효과적인 모델 개선을 위한 전략을 상세히 살펴보겠습니다.   채팅AI 바로가기  채팅 AI, Ask AI - Google Play 앱챗 로 구동되는 Chat AI, Writing AI Assistant, Ask AI Chatplay.google.com    AI 챗봇 학습 데이터의 역할과 중요성AI 챗봇의 학습 데이터.. 카테고리 없음 2025. 2. 15.

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  AI의 GAN(Generative Adversarial Networks)에 대해 알아보자 **GAN(생성적 적대 신경망)**은 **인공지능(AI)**이 스스로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 혁신적인 기술입니다. GAN은 이미지 생성, 음악 작곡, 영상 편집 등 다양한 창의적 작업에 활용되며, 예술, 의료, 패션 같은 여러 분야에서 주목받고 있습니다. 이 기술의 특징은 두 개의 AI가 서로 경쟁하며 발전한다는 점입니다. GAN은 사람이 상상하지 못한 콘텐츠를 만들어내며, 기술과 창의성의 경계를 허물고 있습니다. 이번 글에서는 GAN의 작동 원리, 예시, 응용 분야, 장점과 한계를 쉽게 설명합니다.  GAN의 기본 개념 : 두 AI의 게임GAN은 **두 개의 인공지능 모델(생성자와 판별자)**이 서로 경쟁하며 발전하는 구조로 이루어집니다. 두 AI가 경쟁하는 과정에서 점점 더 정교한 데이터와 결과물.. 카테고리 없음 2025. 2. 14.